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具身智能正掀起一场跨越汽车、制造与互联网等产业的融合浪潮。
无论是坐拥先进产业链的行业巨头 ，还是在细分领域“初出茅庐 ”的初创企业 ，都纷纷“跨界布局 ” 。
这是一套超级复杂的系统级工程 ，软件 、硬件 、算法 ，哪个都不能掉链子 。整个过程可能会超过我们经历过的任何一个技术周期。
尤其对中国企业来说，前面没有一个特斯拉那样的“老大哥 ”给你打样，每一步都得自己摸索着走 。但这也正是我们构建自己的一套具身智能体系的绝佳机会！
为什么现在各路神仙都往这个赛道挤？机器人公司、车企 、互联网巨头 ，甚至还有一堆初创企业，都跟约好了似的 。因为在大家眼里 ，这玩意儿就是继个人电脑 、智能手机、新能源汽车之后 ，下一个能颠覆世界的万亿级终端。
当然，动机也分远近 。短期来看 ，只要你宣布开始搞具身智能 ，资本市场立马就给你亮绿灯，公司的预期和估值“噌”地一下就上去了 。这招对于需要新故事的企业来说 ，简直是屡试不爽。
但大佬们看得更远。他们真正在乎的，是抢占一条全新的增长曲线 ，为未来十年的产业格局进行一次关键的战略卡位 。
在现在这个技术迭代快到飞起的时代 ，谁都不敢掉以轻心 。今天你还是行业龙头，明天可能就被一个不知道从哪冒出来的技术给颠覆了。所以，布局具身智能 ，与其说是主动进攻 ，不如说是一种必要的战略防御，生怕自己一不小心就成了下一个诺基亚 。
对车企来说 ，这步棋走得尤其顺理成章 。自动驾驶技术和机器人技术，底子里很多东西是相通的 ，比如那个所谓的物理世界大模型和AI基础能力 ，完全可以复用。并且，新能源车和机器人 ，它们需要的电机 、传感器 、算力平台 ，重合度高得惊人 。这意味着研发可以协同，采购可以打包 ，规模效益一下子就出来了 。这可是实打实的成本优势。
当然 ，最直接的需求还是来自生产线 。制造业，尤其是汽车行业，面临着劳动力成本不断攀升和人口结构变化的双重压力 。引入具身智能以降本增效 ，实现更柔性的生产 ，已经不是“想不想要”的问题，而是“必须得要”的选择了。
理想很丰满 ，但从概念到真正落地，具身智能面前横着两座大山 。一座是“认知 ”上的 ，另一座是“执行”上的 。说白了 ，就是机器人怎么看懂世界，以及看懂了之后怎么精准地干活。
最大的瓶颈 ，就是高质量、多样化的训练数据实在太少了。想让机器人变聪明 ，就得给它“喂 ”海量的数据 。可这些数据从哪来？去真实场景里一点点采集，成本高到吓人 ，效率还低 。那用电脑合成一些虚拟数据？又总感觉差点意思 ，真实性不够，机器人学了容易“水土不服 ”。
这个问题怎么破？有人想出了一个绝妙的主意：空间生成技术 。简单说 ，就是用人工智能去生成无限逼近真实的3D虚拟场景 。
这就相当于给机器人打造了一个标准化、可复用 、还零成本的元宇宙训练场。国内的生境科技就在干这个事 ，让机器人在虚拟世界里摸爬滚打，解决了“认知 ”输入的大难题 。
解决了“看懂”的问题 ，还有“干活 ”的难题 。尤其是在一些特别复杂的场景里，比如农业。你不能指望一个通用机器人在田间地头里也能游刃有余 ，它需要一套专门的“数字农业基础设施 ”来辅助 。
极飞科技的创始人龚槚钦就认为 ，没有这种基建，机器人下地就是睁眼瞎 。所以他们怎么干？直接在全国铺设了超过2000个北斗自营基站 ，硬生生搞出了一张“高清农田地图”。有了这张图 ，无人设备在物理世界里的每一个动作才能有精准的坐标，才能真正“执行 ”到位 。
光有地图还不够 ，还得有针对性的“大脑” 。极飞科技基于自己常年积累的海量农田数据，专门打磨了一个农业大模型。这样一来，像识别病虫害这种具体问题 ，机器人处理起来就得心应手多了。
而这 ，这绝不是一家公司单打独斗就能搞定的 。具身智能的发展，天生就依赖全链条的产业协作 。从硬件到软件 ，从数据到算法 ，这是一个庞大而复杂的系统工程，谁也别想包打天下。
放眼全球 ，这场竞赛已经全面开打，但每个玩家的出牌路数 ，却大相径庭 。美国 、韩国、欧洲 ，俨然形成了三种不同的竞争范式 。
先看美国，玩的是平台和技术整合。特斯拉就是最典型的代表 。现在市场的目光早就从它的电动车 ，转移到了它的擎天柱机器人和AI创新上 。马斯克甚至已经把自家的xAI大模型Grok ，装进了擎天柱的大脑里。这是一种硬件加AI的垂直整合打法 。
而英伟达，则扮演着“军火商 ”的角色 。它不直接造机器人 ，而是推出了像IsaacGR00T这样的基础模型 ，目标是给所有想造人形机器人的公司提供一个强大的开发平台，加速整个行业的发展。
OpenAI的路数又不一样 ，它选择广撒网 ，用分散投资的方式来布局生态 。像FigureAI和1X这些炙手可热的机器人初创公司背后，都有它的身影 。美国模式的核心 ，就是通过构建底层技术平台和掌握核心AI能力 ，来主导整个产业的走向。
再看韩国 ，则是财阀主导 ，国家意志强力推动。现代汽车在2021年6月就果断出手，收购了大名鼎鼎的波士顿动力 ，还计划今年就把Atlas机器人投放到自家的工厂里去 。LG电子也没闲着 ，收购了美国机器人初创企业BearRobotics的多数股权，来整合自己的商用机器人部门 。
这种由大型企业集团主导，通过并购快速获取核心技术 ，并迅速应用于自身产业链的模式 ，非常有韩国特色。更厉害的是，韩国政府直接将人形机器人列为国家尖端战略技术 ，还牵头成立了“K-人形机器人联盟 ” ，集中力量推进公用AI模型和核心部件的研发 。
最后看欧洲 ，他们走的是一条更务实 、更专注的路线 。欧洲企业普遍聚焦在特定的应用领域 ，而不是一开始就追求通用人形机器人。比如宝马，就和美国Figure公司合作 ，在自己的美国工厂里试点人形机器人 ，目标明确，就是解决生产线上的具体问题 。
瑞典的海克斯康 ，研发的人形机器人AEON已经在汽车和航空航天领域进行测试 。德国的博世 ，旗下的博原资本直接和银河通用机器人成立了一家叫“博银合创”的合资公司，专攻工业场景。就连英国的在线零售商奥卡多，也收购了两家美国机器人公司来提升自己的仓储自动化水平 。欧洲人的打法 ，就是场景为王 ，深耕应用 。
未来的产业格局会是什么样？综合各路专家的观点来看 ，大概率会形成一个分层协作的生态系统。这个系统里 ，不会是赢家通吃，而是“平台巨头 ”和“场景专家”共生共荣 。
硬件 ，比如传感器 、机械臂这些东西 ，最终会慢慢趋于同质化和通用化 。真正的竞争壁垒将牢牢地建在软件和算法层。
可以预见 ，未来会出现少数几个“平台型巨头 ”。它们提供的是“操作系统+大模型大脑”这样的核心能力 ，掌握着算力、传感器 、执行器等上游关键环节 。
在它们周围，则环绕着庞大的零部件供应商和应用开发者生态 。这些应用型企业 ，将依托开放的平台 ，在各自的垂直行业里，疯狂创造场景价值。
信息来源
环球网《「环时深度」放眼全球，谁在跨界做具身智能？》
https://baijiahao.baidu.com/s?id=1843099920063337633&wfr=spider&for=pc
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我是视听号的签约作者“寄翠”！
希望本篇文章《AI终局之战！“具身智能”引爆全球新赛道，谁能笑到最后？》能对你有所帮助！
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